Η Anthropic αποτελεί μία από τις πλέον ισχυρές εταιρείες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, γνωστή τόσο για τα προηγμένα μοντέλα της όσο και για τη δημόσια έμφαση που δίνει στα ζητήματα ασφάλειας της τεχνολογίας. Ο διευθύνων σύμβουλός της, Ντάριο Αμοντέι, σε μια σπάνια δημόσια παρέμβασή του στην πλατφόρμα X, παραδέχθηκε την αυξανόμενη δυσπιστία του κοινού απέναντι στον κλάδο. Όπως υποστήριξε, ο μόνος τρόπος για να ανατραπεί το αρνητικό κλίμα είναι οι εταιρείες να υλοποιήσουν τις μεγάλες υποσχέσεις τους μέσω απτών επιστημονικών επιτευγμάτων, όπως η πραγματική θεραπεία του καρκίνου, αντί να περιορίζονται σε διακηρύξεις που πλέον αντιμετωπίζονται με σκεπτικισμό.
- Ο CEO της Anthropic παραδέχεται ότι οι εταιρείες AI δεν έχουν εκπληρώσει ακόμα τις υποσχέσεις τους.
- Έρευνα του Pew Research δείχνει ότι σχεδόν οι μισοί Αμερικανοί ανησυχούν για την εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης.
- Η Anthropic εντείνει τις έρευνές της στη βιολογία και την ιατρική για να παρουσιάσει απτά αποτελέσματα.
- Επικριτές υποστηρίζουν ότι τα κλειστά μοντέλα και η εταιρική αδιαφάνεια τροφοδοτούν τη δυσπιστία.
Από τις αόριστες υποσχέσεις στα απτά επιστημονικά αποτελέσματα
Στη σχετική ανάρτησή του, ο Αμοντέι σημείωσε ότι η αναφορά στη θεραπεία του καρκίνου μέσω της τεχνητής νοημοσύνης έχει καταντήσει κλισέ που συχνά εκλαμβάνεται ως παραπλανητικό. Παραδέχθηκε ότι η πιο εύστοχη κριτική που ασκείται στις εταιρείες του τομέα, συμπεριλαμβανομένης της Anthropic, είναι ότι δεν έχουν ακόμη προσφέρει τα οφέλη που έχουν υποσχεθεί στην κοινωνία.
«Αυτό που πραγματικά θα λειτουργήσει είναι η επίτευξη της ίδιας της θεραπείας του καρκίνου», υπογράμμισε ο επικεφαλής της Anthropic, αποκαλύπτοντας ότι η εταιρεία ενισχύει τις εργασίες της στους τομείς της βιολογίας και της ιατρικής.
Ο ίδιος εξέφρασε την ελπίδα ότι θα υπάρξουν πρώτα δείγματα προόδου στους επόμενους μήνες και σημαντικά αποτελέσματα τα επόμενα χρόνια, δεσμευόμενος να τα κοινοποιήσει ευρέως μόλις επιτευχθούν.
Οι αιτίες της αυξανόμενης καχυποψίας των πολιτών
Η τοποθέτηση αυτή έρχεται σε μια περίοδο που η κοινή γνώμη αντιμετωπίζει με αυξανόμενη επιφυλακτικότητα τις τεχνολογικές εξελίξεις. Η κατασκευή γιγαντιαίων κέντρων δεδομένων, η συλλογή δεδομένων από το διαδίκτυο για την εκπαίδευση μοντέλων και οι ανατροπές στην αγορά εργασίας προκαλούν έντονο προβληματισμό. Πρόσφατη έρευνα του Pew Research Center έδειξε ότι περίπου οι μισοί Αμερικανοί δηλώνουν περισσότερο ανήσυχοι παρά ενθουσιασμένοι με την παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητά τους.
Ο Αμοντέι έχει προειδοποιήσει στο παρελθόν για τους κινδύνους της τεχνολογίας, αναφέροντας ότι τα νέα μοντέλα Mythos εγκυμονούν ρίσκα για την κυβερνοασφάλεια, τον χρηματοπιστωτικό τομέα και τις υποδομές, ενώ παλαιότερα είχε εκτιμήσει πως θα μπορούσαν να χαθούν οι μισές θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου. Ωστόσο, ο ίδιος αρνείται ότι οι προειδοποιήσεις του καλλιεργούν τη δυσπιστία, αποδίδοντας το φαινόμενο σε μια ευρύτερη, διαχρονική καχυποψία του κοινού απέναντι στις μεγάλες επιχειρήσεις.
Η κριτική για τα κλειστά μοντέλα και την αδιαφάνεια
Παρά τις δηλώσεις του Αμοντέι, άλλοι παράγοντες του κλάδου διαμορφώνουν διαφορετική οπτική για τις ρίζες του προβλήματος. Η απόφαση της Anthropic να διατηρεί κλειστό τον κώδικα των προηγμένων μοντέλων της για λόγους προφύλαξης —καθώς και η άρνησή της να υπογράψει επιστολή υπέρ των μοντέλων open-weight— έχει προκαλέσει αντιδράσεις.
Ο Γιαν ΛεΚούν, πρώην επικεφαλής επιστήμονας AI της Meta, σχολίασε ότι η διατήρηση κλειστής τεχνολογίας τροφοδοτεί τη δυσπιστία περισσότερο από οποιονδήποτε άλλο παράγοντα, τονίζοντας την ανάγκη για ανοιχτή και πολυφωνική τεχνητή νοημοσύνη.
Παράλληλα, η Άντζελ Μπρόντιν, αρχιτέκτονας εφαρμογών AI στην OpenAI, σημείωσε ότι ακόμη και βιομηχανίες που προσφέρουν συνεχείς ιατρικές ανακαλύψεις, όπως η φαρμακευτική, αντιμετωπίζουν χαμηλά επίπεδα εμπιστοσύνης. Όπως τόνισε, οι πολίτες δεν θα κρίνουν τις εταιρείες τεχνολογίας μόνο από τα επιστημονικά τους επιτεύγματα, αλλά από την τιμολόγηση, την προσβασιμότητα, τη διαφάνεια και τον τρόπο με τον οποίο κατανέμονται τα οικονομικά οφέλη.
Πιστεύετε ότι μια μεγάλη επιστημονική ανακάλυψη αρκεί για να εμπιστευτείτε την τεχνητή νοημοσύνη ή οι ανησυχίες για τις θέσεις εργασίας και την ιδιωτικότητα ζυγίζουν περισσότερο; Μοιραστείτε την άποψή σας στα σχόλια.
